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作者 | 维克多

编辑 | 岑峰

过去十年,哪些学者为人工智能(AI)领域作出了突出贡献?

今日,清华大学联合智谱AI发布“2022年人工智能全球最具影响力学者榜单AI 2000”,通过梳理2012-2021年间的论文、期刊等学术数据,挖掘在近10年里的具有影响力的一作(年轻)学者。

据悉,2022年度AI 2000人工智能全球最具影响力学者(200人次)和提名学者(1800人次)分布于全球不同机构。由于存在同一学者入选不同领域的现象,经过去重处理后,AI 2000人工智能全球最具影响力(提名)学者共计1896位

在这1896人的名单中,综合成绩排名前10名的学者荣膺该领域当年“AI 2000最具影响力学者奖”。其中,排名第一的学者是何恺明,任职于Meta(原Facebook);排名第十的学者是任少卿,任职于NIO。

另外值得注意的是,前十名的学者,仅有一位来自于高校,一位来自于研究机构,其余8位都任职于公司。这也反映了AI过去十年发展快速,从学术研究走向商业化的趋势。

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AI领域最能“打”的10位

何恺明作为年轻领域最能打的一位,技能树已经点满(如上图(右)所示)。别人的荣誉都是在某某大厂工作,拿过什么大奖,而何恺明的荣誉是best,best,best。

例如2016 CVPR 最佳论文“Deep Residual Learning for Image Recognition”已经拿下了接近9W的引用数;2017ICCV 最佳论文“Mask R-CNN”也有1w4的引用数。

其他代表性论文包括:

  • Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks

    被引用:24629

  • Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification

    被引数:13029

  • 2017 ICCV 最佳学生论文:Focal Loss for Dense Object Detection

    被引数:10036

  • 2020 CVPR 最佳论文提名:Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning

    被引数:2034

排名第二的是谷歌大脑研究科学家Diederik P. Kingma,其提出了Adam优化算法的原始论文。另一篇发表在ICLR 2013上的代表性论文“Auto-Encoding Variational Bayes”也获得了16786的引用。

Alex Krizhevsky是Geoff Hinton的高徒,2012年成功训练出了深度卷积神经网络AlexNet。

Christian Szegedy是谷歌的研究科学家。同时也是Inception-v4、Batch normalization的作者。

Karen Simonyan是DeepMind的研究员。代表性工作是ICLR 2015论文“Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition ”,目前已经获得了6w5的引用数。

Tomá? Mikolov是捷克理工大学的学者,引用数最高的一篇文章是NeurIPS 2013的论文“Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality ”。

Ian J. Goodfellow和Yoshua Bengio 、Aaron Courville合著《深度学习》一书,目前是苹果研究员。提出了人工智能领域著名的左右互搏术“GAN”。

Ross B. Girshick是Meta的科学家,2017年与何恺明合著“Faster R-CNN ”,这项工作也是至今为止获得最高引用的一项。

Ilya Sutskever创立并领导 OpenAI。2015 年,麻省理工学院技术评论将 Sutskever 评为 Visionaries 类别的“35 岁以下创新者”。

任少卿,蔚来汽车公司科学家,毕业于中国科学技术大学与微软亚洲研究院联合培养博士班,主攻图像处理和机器视觉方向的研究。和何恺明、孙剑等人提出适用于物体检测的高效框架 Faster RCNN 和图像识别算法 ResNet。

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而在最具影响力机构前十名的排名中(见下图)也出现了科技公司占据上风的情况。由此可见,科技公司已经成为AI技术进步上的重要推进者,打破了以往理论与实践之间的隔阂。

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各领域榜首学者

AI 2000 榜单涵盖21个子领域,主要聚集于美国,以及中国、新加坡、加拿大、德国等国家。

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美国依旧在人工智能人才上占有强势领先位置,囊括13个领域的榜首学者。中国收入两个榜首学者,分别是信息检索与推荐和多媒体两个领域;德国收入两个榜首,分别是机器人和可视化两个领域;另外还有意大利取得物联网领域榜首;日本取得计算机图形领域榜首。

值得注意的是,相较于去年美国人才占据了16个人工智能子领域的榜首,今年出现了更多的上榜国家,这间接表明其他国家在逐渐强化自己的优势领域,壮大自己的技术力量。

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1896名学者来自哪些国家?

从学者国家分布来看,美国入选AI 2000学者及提名学者的数量最多,有1146人次,占比57.3%,超过总人数的一半以上。中国排在美国之后,位列第二,有232人次,占比11.6%。英国位列第三,有115人次,占比5.75%。德国位列第四,人次未超过100,但依旧是欧盟学者数量最多的国家。整个欧洲学者数量表现较上年有所流失。

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图:A1 2000 学者及提名学者的国家分布

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图:A1 2000 学者及提名学者的国家分布图

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入选学者的机构分布

从AI 2000最具影响力学者入选数量来看,谷歌、Meta(原Facebook)及微软三大科技公司占据优势地位,公司拥有的顶级AI学者数量,无论是top 10还是top 100数量,均远多于高校。其中位居首位的谷歌公司,共181人次入选榜单,也是唯一一家学者数过百的机构。

从机构所在的国家分布来看,清华大学相较于去年,遗憾离开前十名的位置。前十名均为美国机构,且美国机构学者总体人数遥遥领先。阿里巴巴位列第二十位,相较于去年有所提升。

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图:A1 2000 学者及提名学者机构分布

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图:A1 2000 学者及提名学者的机构分布图

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多领域上榜学者

本届AI 2000上榜学者及提名学者中,有95位学者的研究方向涉及了多个领域并且取得杰出成果而上榜,占比5%

其中,谷歌的Christian Szegedy在3个领域上榜(经典AI排名第1、计算机视觉排名第2及机器学习排名第13)并且排名都较为靠前。Christian Szegedy的h-index值为24,入选论文67篇,引用量128707。虽然论文数量不多,但是引用量极高。

在3个子领域上榜的还有2018年图灵奖得主、加拿大蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio。此外还包括两位华人学者,即来自密歇根州立大学的Jiliang Tang教授及来自德克萨斯农工大学的Xia Hu教授

此外还有86位学者在2个领域有杰出表现而上榜。

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图:三个领域上榜学者名单

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女性学者

在学者性别分布方面,AI 2000上榜学者整体呈现男多女少特征。具体而言,男性学者在人工智能各领域中均占多数,女性学者占少数。在人机交互领域女性学者比例高达37.4%,其榜首学者也为女性学者,知识工程和可视化两个领域,女性学者占比超过了15%,而其他剩余领域占比均为10%以下。

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图:AI 2000学者及提名学者全领域性别分布

值得关注的是,来自美国麻省理工学院的女性学者Munmun De Choudhury在人机交互以及新增的虚拟现实双排名第1,其h-index指数53、入选论文为184篇、总被引用值9894次,成功当选本年度人机交互领域“最具影响力学者”,也是唯一摘取AI 2000领域榜首桂冠的女性学者。

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华人学者

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图:AI 2000华人学者工作的国家分布

在 AI 2000 全球最具影响力学者榜单中,华人学者的力量是不可忽视的。在去重后的1898位学者中,华人学者有595人,占到了总数的近三分之一。其中,在中国工作的学者一共219人,占所有上榜华人学者的36.8%

而在21个子领域中,有两位中国学者占据榜首。他们分别是中国科学技术大学大数据学院的何向南教授(信息检索与推荐领域)和阿里的贾扬清(多媒体领域)。

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图:信息检索与推荐领域榜首学者何向南

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图:多媒体领域榜首学者贾扬清

此外,根据大数据显示的AI 2000华人学者流动图可以看出,中国的华人学者流动呈现出一个积极的正向流入状态;而美国的华人学者流动,呈现出一定的负向流出状态。

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图:AI 2000 华人学者流动图

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总结

整体而言,全球入选AI 2000学者之中,美国共有1146人次,中国有232人次,分布位于第一、第二名。与上届相比,没有出现较大的数据波动。由此可见,美国在人工智能整体人才资源、高水平科研成果上仍然占有绝对优势,这为美国人工智能的发展奠定了坚实的人才基础。

此外数据显示,几大科技巨头在人工智能领域贡献了极大的力量,打破了其他专业上理论和实践之间的壁垒。这使得技术的研发可以依据实际需求进行推进,从而形成一个相辅相成的良性循环,因而可以促使人工智能领域的快速发展。

中国依旧是目前人工智能发展研究热度最高的国家。虽然中国在学者规模上位列第二,与美国相比还存在很大差距,相应的人工智能领域人才队伍建设亟待加强。但是我们不能忽视华人学者在人工智能领域做出的贡献,华人学者上榜人数已占据全榜单的近三分之一。

同时在人才流向上,中国呈现出令人欣喜的正向流入状态。这表示,中国释放出诚招人才的极大诚意得到了反馈,相信未来会有更多优秀的人才加入中国的队伍。

榜单中,女性学者的数量也呈现了逐年上升的趋势,并首次出现了女性学者获得两个榜单榜首。榜单中可以看到很多熟悉的面孔,但同时也出现了很多年轻的学者。这说明人工智能领域是欣欣向荣,正在不断注入新鲜的血液,保证了其快速发展的活力。

最新完整AI2000榜单已在AMiner 平台官网发布,专题页面地址:www.aminer.cn/ai2000

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