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近日,南方科技大学电子与电气工程系研究助理教授王帅、副教授王锐与计算机科学与工程系副教授郝祁获得由IEEE通信协会颁发的信号处理与通信计算领域最佳论文奖。这是2021年全球范围内唯一一篇获得该奖项的研究成果。

IEEE认为,研究成果Learning Centric Power Allocation For Edge Intelligence首次提出了边缘智能系统中以学习性能为目标函数的资源优化方法,为信号处理、无线通信与人工智能技术的融合提供了范式。

此前,该成果还获得了2020年IEEE国际通信大会最佳论文奖。

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获奖证书

据悉,研究团队已经将该成果应用于自动驾驶、自主机器人、5G/6G通信、物联网、绿色通信等领域。例如,自动驾驶需要实现环境感知、智能决策与底层控制功能,这些功能由大数据与人工智能驱动。

因此,需要利用车端采集上百种人工智能数据集然后上传到云端,这导致自动驾驶数据集的采集上传成本巨大,且不同数据集的数据量需求各异。

通过应用团队的研究成果,可以为不同数据集匹配最合适的资源,大幅度降低自动驾驶数据采集传输成本,提高感知的准确性、决策的高效性与控制的鲁棒性。

该研究由南方科技大学、香港大学以及普林斯顿大学共同完成。王帅为第一作者,合作作者包括王锐、郝祁、香港大学电气与电子工程系副教授胡奕聪以及普林斯顿大学电气工程系教授H. Vincent Poor。南科大是论文第一单位。该研究得到国家自然科学基金、深圳市基础研究面上项目基金、广东省自然科学基金以及美国国家科学基金的资助。

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