我们一直在努力

为什么论文中没有非参数检验(为什么没有发表论文)

导言

为什么我力推使用Origin呢?

1, Origin做这个过程相当简单;

2, Origin做完在软件内即可完成可视化、美化出图。

基本介绍

前面,我们讲解了如何使用Origin进行单因素方差分析,这种方法使用的前提是数据总体符合正态分布,总体方差齐,这个时候我们才能使用单因素方差分析。(不知道的可以查看推文:Origin如何做单因素方差分析)。如果数据整体不符合正态或者方差不齐,我们是应该使用非参数检验的统计方法,作图使用四分位数图,即箱线图、小提琴图等。

非参数检验对数据的要求是,总体分布未知,不能使用参数统计的方法进行检验。这个时候我们需要使用一种不依赖于总体分布类型的统计方法。非参数检验不是对总体参数进行统计推断假设检验,而是对总体的分布或分布的位置进行检验。非参数检验不需要样本服从正态分布假设,一般情况下,适用于小样本空间、分类数据、序数等的数据检验。

一般像我们试验中做的一些各个组别的生化指标的测定,由于其是单因素设计,即完全随机设计,不是重复测量设计,所以直接采用Kruskal-Wallis ANOVA 多样本独立非参数检验。如果各个样本之间有一定的关联,那么我们用Friedman ANOVA多样本独立非参数检验。

软件

Origin 2019b

为什么论文中没有非参数检验(为什么没有发表论文)插图

插件

此教程需要使用到非参数检验的插件,如果自己的版本为2020b版本Origin,就不需要插件了。直接将插件拖拽进去软件,即可安装成功。

名称:Post-hoc Analysis for Nonparametric Tests

链接:https://pan.baidu.com/s/1ZuI8pNE4z-LwjTYIhUXhTA

提取码:1111

或者公众号后台回复:originapp即可领取

图文教程

1. 打开Origin软件,输入数据

为什么论文中没有非参数检验(为什么没有发表论文)插图1

正态性检测

1. 首先进行数据的正态性检测,选中数据,点击正态性检测

为什么论文中没有非参数检验(为什么没有发表论文)插图2

2. 我们看一下结果,此时数据有一组不符合正态性分布,所以我们就不可以用单因素方差分析了。

为什么论文中没有非参数检验(为什么没有发表论文)插图3

非参数检验

1. 点击添加进来的App

为什么论文中没有非参数检验(为什么没有发表论文)插图4

2. 选择Kruskal-Wallis ANOVA方法,选择原始数据,选中数据表中的数据,输入P值,点击OK

为什么论文中没有非参数检验(为什么没有发表论文)插图5

3. 在这部分,软件统计出来了每个组别的四分位数

为什么论文中没有非参数检验(为什么没有发表论文)插图6

4. 在红1部分,由于P值0.1749大于0.05,所以组间是没有差异的。我们再看非参数检验的两两组别分析,可以发现,两两比较也没有出现显著性差异。这是因为,在非参数检验中,比较的并不是均值,而是秩次,所以看起来数据差异很大,但使用非参数检验的方法其实没差异。

为什么论文中没有非参数检验(为什么没有发表论文)插图7

作图

1. 选中数据,点击包含四分位数的图,如箱线图,小提琴图作图

为什么论文中没有非参数检验(为什么没有发表论文)插图8

2. 最后就成图了。(箱线图已经讲过,具体的设置可以查看:Origin做双Y轴箱型图)

为什么论文中没有非参数检验(为什么没有发表论文)插图9

3. 最后,有显著性的我们标记*,无显著性的就不需要标记了。怎么样,你学会了吗?

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 xiaokang360@qq.com举报,一经查实,本站将立刻删除。
文章名称:《为什么论文中没有非参数检验(为什么没有发表论文)》
分享到: 更多 (0)

长征人论文网 更专业 更方便

联系我们联系我们