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论文为什么要选这个题目(论文开题报告为什么选这个题目)

一、数据导向

如果你手里有好的独特数据,可以尝试从中获得选题。

数据氛围两种一种是专属数据,一种是开放数据。如果专属数据难以获取,你可以退而求其次,找开放数据。开放数据中,也有非常适合研究的类别,而且规模庞大。例如Google的Correlate和Trends数据,以及Twitter的Firehose开放数据等。

二、实践导向

许多老师和研究生都觉得,拿数据是一件非常困难的事情——那些大公司根本就不愿意分享数据给你。没错,但是你没有看到硬币的另一面。他们其实特别乐意分享数据,只要你的分析能力比他们还高,能给他们更有价值的洞见。包括中国移动在内的许多中国大型国有企业都对Ghose这样的顶级学者敞开大门、张开双臂,热烈欢迎。

同样的数据,在不擅于分析的人手中,一文不值;到了会分析的人那里,就可以挖掘出不菲的价值。这是个“数(据)中自有黄金屋”的年代。企业解决了实际问题,获得了经济回报;你完成了研究,发表了高水平论文。这便是双赢之道。

可是你作为一个初级研究者,还远远没有那样的积累。大企业还是会把你拒之门外,怎么办呢?

从小处做起,深入进去,帮中小企业解决具体的问题。

讲授管理信息系统课的Kizzier教授,就把学生撒出去到main street上挨个儿敲门,帮助企业发现目前系统存在哪些不足,并且想方设法加以改进。学生上课的时候分享这些案例,可以充分体现出“实践出真知”的意义。

获取实践问题的另一种方式是读案例。

前面提到的佐治亚理工吴教授,就让自己的学生去读哈佛案例库,从里面寻找问题。一个企业案例,能进入哈佛的案例库是非常不容易的。经过层层筛选的经典案例往往代表了业界实践中非常典型的问题。华大学宁向东教授讲,他在哈佛读经理培训班的时候,根本就没有教材。每天接触的全都是案例。在哈佛商学院教授派珀看来,“商业世界只有问题,没有理论”。通过读案例,可以让学生找到“想问题的感觉”。所以你看,一个这么经典而庞大的问题库,与实践结合紧密,理论却缺位。这难道不刚好是研究者们的好机会吗?

三、系统导向

科研道路是需要布局的。

在一个领域的每一个方向上,都占领关键点。这要求你对于该领域有全面深刻的了解,并且能够预测之后一段时间可能的发展。当你占领了这些战略要冲之后,别的学者的任何研究突破,都必须以你这些关键点作为基石。那么被引率想不高都难啊。

清华大学的宁向东教授就一直在强调“格局”二字。在他看来,“格”是个动词,“局”是名词,作为宾语。一个领导者所做的,应该是具备“格局”的能力和智慧,才能充分地调动各种资源为自己所用。

希望这些介绍,对于你的论文选题有所帮助。但是,即便你用这些套路找到了合适的选题,却也不是完事大吉。你如何知道你选的题目适合你去做呢?你如何确定你的题目有意义、有价值呢?你的假设如何用最低成本,最高效率来验证呢?一篇文章,不可能涵盖所有的问题。从专家那里获得的答案和自己的一些思索,经过反复修饰,才能形成最后的好文章。

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